作為電商企業，除了關注產品本身之外，還應注重訂單資料中的資訊，從資料出發，有目的性地去改善產品和指導運營。訂單資料統計分為常規統計和流量分析統計。

常規統計傾向於財務統計，主要包括銷售額、毛利、成本、純利潤、客單價等。流量分析統計更多是為了指導電商平臺運營工作，分析使用者行為、訂單流量等，如訪客數、瀏覽量、支付轉化率等。在訂單流量分析中又分為三個維度，分別從訂單交易緯度、商品緯度、訂單來源等三方面來分析。

【交易分析（從訂單層面）】

交易維度分析需要統計以下幾個資料。

（1）統計週期內的訂單銷售額（統計週期可以是日、周、月或自定義）。

（2）訂單量：統計週期內的訂單量。

（3）客單價：統計週期內，已支付的訂單平均金額。

（4）下單使用者數與支付使用者數。

下單使用者數：統計時間內，提交訂單的去重買家人數，一個人購買多件或多筆，只算一個人。

支付使用者數：統計時間內，提交訂單並支付的去重買家人數，一個人支付多件或多筆，只算一個人。

（5）支付新使用者數與支付老使用者數。

支付新使用者數：統計時間內支付一次且在最近365天內首次支付的使用者去重人數。可能會存在以前有下單未支付而統計時間段內來支付的使用者。

支付老使用者數：統計時間內支付多次（＞1次），或最近365天內有過支付且統計時間內再次支付的使用者去重人數。

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