“如果我們掌握資料，那麼請關注資料；如果我們掌握的全是觀點，那麼請相信我的觀點。”

——吉姆·巴克斯代爾，網景公司前執行長

規模並不重要

“大資料”中的“大”到底有多大？近年來，技術分析員和IT（資訊科技）供應商數量呈指數級增長；拍、澤、堯等量級單位不斷被重新整理；若將資料儲存在CD或DVD光碟中，它們則會從地球一直堆到月球，甚至是火星。由於資料被認為是新的“原油”資源，所以這些指數越高越好。得益於日益廉價的儲存裝置、更加快捷的處理器和越來越智慧化的演算法，我們有能力善用這些資源。屆時，資料資訊向知識的轉化意味著流程最佳化、更優決策以及全新商業模式的誕生。

啊哈！

然而現在，很多企業被淹沒在資料洪流之中，資料並沒有給它們帶來太多好處。許多企業高管都有種不好的感覺，那就是，企業數字化競爭力的提升並沒有像在公司戰略會議上渲染“大資料”這一概念時所描述的那樣快。他們甚至悲觀地認為，“大資料”這一數字革命的時髦概念，前景並沒有那麼明朗，且弊大於利，令人心灰意冷。

“大資料”就如同一根魔法棒——我們抓取儘可能多的資料，然後，被人工智慧操控的機器就可以告訴我們，我們應該透過什麼方法、在哪些環節、能夠在多大程度上去提高產品的附加值。更理想的是，大資料會告訴我們如何去創造一個全新的商業模式，正如貝寶（PayPal）聯合創始人、臉譜網（Facebook）外部投資者彼得·蒂爾先生在“從0到1邏輯”中闡述的那樣。更有甚者，用技術人員的話說，“大資料”就等同於宇宙大爆炸。

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