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15 Mongodb 千萬級資料在 python 下的綜合壓力測試及應用探討

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曾經在收集資料的專案中,用過 mongodb 的資料儲存,但是當資料很大的時候,還是比較的吃力。很可能當時的應用水平不高,也可以是當時的伺服器不是很強。 所以這次能力比以前高點了,然後伺服器比以前也高端了很多,好嘞 ~再測試下。

(更多的是單機測試,沒有用複製分片的測試 ~)!

相比較 MySQL,MongoDB 資料庫更適合那些讀作業較重的任務模型。MongoDB 能充分利用機器的記憶體資源。如果機器的記憶體資源豐富的話,MongoDB 的查詢效率會快很多。

這次測試的伺服器是 dell 的 r510!

圖片 15.1 pic

記憶體還行,是 48 G 的,本來想讓同事給加滿,但是最終還是沒有說出口 ~

圖片 15.2 pic

磁碟是 10 個 2T 的,但是因為格式化的時間太久了,哥們直接把其他的硬碟給拔出來了,就用了三個盤。。。data 目錄沒有做 raid,是為了讓他們體現更好的硬碟速度。

圖片 15.3 pic

既然說好了是在 python 下的應用測試,那就需要安裝 mongodb python 下的模組!對了,不知道 mongodb-server 的安裝要不要說下?

cat /etc/yum.repos.d/10.repo[10gen]name=10gen Repositorybaseurl=/repo/redhat/os/x86_64gpgcheck=0

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