而無論是現在，還是後世14年，網際網路行業的一些人其實已經看出今日頭條推薦有一定的秘密，但基本上都沒有太當回事。

王星搖頭說道：“不是對內容感興趣，而是貴公司似乎有一套邏輯，可以鎖定使用者的愛好，這一點，我覺得可以用在我們團購之上。”

“我們也只是隨機推薦罷了，使用者喜歡看什麼，我們就推薦差不多的內容。”周宇傑隨口說道，核心機密自然不會隨意告訴任何人，不過最基本的推薦邏輯其實已經不是機密。

今日頭條按照使用者興趣分類推送，這是瞞不住有心之人的，特別是王星這種眼光卓越、對市場變化敏感，又看好移動網際網路未來的精英人物。

目前頭條的大資料推薦，早就進入了更高階的版本，如對同一型別的內容進行再度分類、分析使用者所喜歡的型別中，推送的頻率、構造同一型別使用者的資料模型等等等等。

大資料推薦是一種在不斷提高的技術，永遠沒有終點，這其實也是一種極為複雜的技術壁壘，這也是後世哪怕以藤迅的流量扶持，藤迅新聞也鬥不過今日頭條，抖音就更不用說，海外版本連谷哥與Facebook都奈何不了。

只要解決了今日頭條的版權問題，組建自媒體平臺，外加更先進的大資料推薦技術，在內容行業，今日頭條就會形成強大的壁壘。

“我也是這麼想的，這套邏輯的確很好，周總能想到這個方法真是厲害。”王星又有些皺眉的說道：“我曾經也試圖將這種方法融入團購網站中，但卻沒辦法下手，我們根本就沒辦法鎖定使用者對食物的愛好需求。”

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