林有德點點頭，表示認同。

周宇傑接著說道：“這只是最基本的用法，如果我們深入研究下去，可以根據使用者的使用時間來進一步分類，但每個使用者的手機上也有數十款APP，我們獲得資料後，該怎麼分類，這些就需要你們來研究了。”

林有德皺著眉頭，說道：“周總，按照這套邏輯，想得出最後的演算法可是非常複雜的，而且可能永遠沒有完全成功的一天。”

“我從來就沒指望你們成功過，哪怕你們利用這個理論的基本邏輯，將使用者簡單的分為幾類，我覺得對使用者體驗來說，都是質的飛越。”周宇傑笑著說道：“路要一步一步的走，以後公司人多了，我們再考慮全力研發這套演算法的問題。”

大資料推薦，實際上永遠也沒有完全100%成功的一天，即使是後世深耕此領域的位元組，也做不到這一點。

但有與無這套邏輯，就是天與地的區別，使用初步的演算法，推薦效率大漲，使用者滿意，必然會引起公司流量的飛躍，隨後公司強大了，才有能力進一步最佳化這套大資料推薦的演算法，形成一個良性迴圈。

後世的位元組，就是透過這套理論開起了今日頭條的崛起之路，相比來說，新聞擁有更復雜的分類，而APP則簡單很多。

林有德在自己的膝上型電腦上記下了重要細節，隨後說道：“明白了，我下午就開始著手這個專案。”

“好，這個倒也不急，邏輯先弄清楚就行了。”周宇傑說道：“不過，下一件事，就非常重要了。”

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