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對於寧為來說並不認為席捲而來的緋聞是件很困惑的事情。恰好相反，對於數論中的研究才是最讓他頭疼的。

之所以他一直認為自己只是有了階段性的進展，因為相對於大資料的判斷跟分析來說，解決其移動跟交換能力只是最基礎的部分。

這涉及到更多基本的問題，比如資料在數學上的精確定義，並且要賦予它數學上的表達，比如其數域型別的數字跟其物理綱量。同時資料的抽象表達跟其關係模型也需要重建。

比如如果把大資料定義為量和質、多樣性、儲存、檢索、提取、計算、語義認知、維護和處理諸方面有別於無型別離散數字的超大規模異構型別化量所構成的一個超結構。那麼在構建整個理論之前就需要對這個超結構有嚴格的定義，才能用數學語言去對整個大資料系統進行描述。

這其中蘊藏的難度是可以想象的。

大資料的基本特徵是非結構化、異構、單調增長、非描述性、混合/模糊語義，且一致性隨時間衰減或熵隨時間增加，這些固有的複雜性和極大規模的多維超結構物件，極難定義。

羅伯特教授的論文讓他想到了另一種可能。

既然從數學的角度來定義太過困難，為什麼不能從機器的視角去解決這個底層難題。

如果代入機器的視角，寧為總結出了透過類別跟來源定義資料的結構

觀察資料，可以包括事實，狀態，跟行為；針對事實可以劃分為特徵、序數、基數、計數、數量；狀態可以劃分為存在形式、構造、狀態變化；行為則可以分解為互動、規範、週期、分佈、頻率。

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