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手機在旁邊不停的震動，但寧為仿若未覺。

最近一段時間，湍流演算法那邊他幾乎完全放下了，全身心的投入到了EDA軟體這塊。

到不是湍流演算法那邊已經沒問題了，實際上之所以這個專案一直在實驗室裡進行內測，還沒有對外聯絡進行大規模公測，也是因為遇到了技術瓶頸。

目前湍流演算法在實驗室裡的錯誤判斷率穩定在十萬分之一點八左右，無法在進一步下降了。

十萬分之一點八的出錯率聽起來不算高，但如果應用在12306這種售票網站跟APP的伺服器上，卻很可怕。

使用者基數太大了。

每一億人次使用12306訂票，可能有1800多人被誤判為惡意爬蟲程式而受到懲罰，這得是多敗人品的一件事。更別提每年使用12306訂票系統的何止一億人次？

一個長假都不止了！

寧為跟三位輔助的研究員也不是沒想過辦法，幾個人一起頭腦風暴過，對演算法經過了兩次迭代，但始終無法降低實驗室內測的錯誤率。

這讓寧為有種感覺，湍流演算法的進一步突破，可能需要他對整個系統的理解進一步加深，這是急不來的，索性先這麼在實驗室掛著，多做一段時間的內測，可用來分析的資料足夠多了，說不定就能從這些資料中找出一些端倪。

所以寧為便不再關注湍流演算法那邊，畢竟EDA軟體專案組這邊，沒人比他更清楚這款軟體的結構跟難點。

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