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這個世界的影片網站也有一些關聯推薦，但大資料這種東西可還沒有。

至少沒有形成這樣的叫法。

許越來到這小半年了，這兒有一些東西比地球上發展得好，可有些東西發展並不如地球。

就好像這個大資料推送的東西，這世界並沒有發展起來。

許越每次找新聞看影視劇的時候，就發現系統智慧推送的東西太少，而且一點也不精準。

應該是所有電視臺都沒有意識到智慧推送的重要性，他們依舊還在老傳統模式裡發展。

這也正常，他們花了錢買來的播放版權，自然會根據版權費用來分配推薦比重，以求儘快回收成本。

這使得他們根本沒有在意，或者說他們即使認識到智慧推送的重要性，也不會去大力發展這東西，因為所有平臺都一樣，他們想主導使用者，讓你看什麼，你就好好看什麼。

所以，面對李勤山提出的問題，許越馬上就想到了大資料推送，雖然他也知道這大資料可不是說做就能做出來的，這要龐大的使用者做樣本基礎，還需要很多年的資料分析，才能漸漸有一些成效。

但既然這個世界這塊是空白，許越倒是覺得可以嘗試一下。

“大資料推送，就是根據每個人的觀看記錄，以及觀看影片型別的時長，分析出他們的愛看的內容，給他們推薦相近的影片，甚至可以讓每個人看到的網頁推薦不一樣，這樣就能最大程度減少有人在網站找不到自己喜歡看的內容了。”

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